بررسی کاربرد مدلهای هوش محاسباتی در شبیه سازی و پیش بینی بهنگام جریانهای سیلابی
نویسنده
چکیده مقاله:
The potential of artificial neural network models for simulating the hydrologic behaviour of catchments is presented in this paper. The main purpose is the modeling of river flow in a multi-gauging station catchment and real time prediction of peak flow downstream. The study area covers the Upper Derwent River catchment located in River Trent basin. The river flow has been predicted (at Whatstandwell gauging station) using upstream measured data. Three types of ANN were used for this application: Multi-layer perceptron, Recurrent and Time lag recurrent neural networks. Data with different lengths (1 month, 6 months and 3 years) have been used, and flow with 3, 6, 9 and 12 hours lead-time has been predicted. In general, although ANN shows a good capability to model river flow and predict downstream discharge by using only upstream flow data, however, the type of ANN as well as the characteristics of the training data was found as very important factors affecting the efficiency of the results.
منابع مشابه
بررسی کاربرد مدل های هوش محاسباتی در شبیه سازی و پیش بینی بهنگام جریان های سیلابی
در این تحقیق توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی رفتار هیدرولوژیکی آب در حوزه های آبخیز مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی تحقیق بررسی کاربرد انواع مختلف شبکه های عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی جریان در یک حوزه آبخیز با چند ایستگاه هیدرومتری و پیش بینی بهنگام جریان های سیلابی در پایین دست بوده است. منطقه مورد بررسی قسمت فوقانی رودخانه درونت (derwent) می باشد که یکی از شاخه های اصلی رودخا...
متن کاملبهنگام سازی زمان واقعی در مدل پیش بینی سیل با بکارگیری روش عمومی عدم قطعیت تشابهات (GLUE) بخش دوم: کاربرد
متن کامل
شبیه سازی و پیش بینی قیمت جهانی نفت خام
در این مقاله با بررسی و شناسایی عوامل اساسی مؤثر بر عرضه و تقاضای نفت‌خام، از طریق بررسی اثر مازاد عرضه بر بازار جهانی نفت خام، الگویی برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی قیمت نفت طراحی شده است. در این الگو که یک الگوی رفتاری همزمان اقتصادسنجی می‌باشد با استفاده از روش تعدیل عدم تعادل پویا (DDAM)[1]، اثرات متغیرهای قیمت گاز طبیعی، تولید ناخالص داخلی جهانی، تولید ناخالص داخلی کشورهای تولیدکنندة نفت، ظرفیت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 11 شماره 40
صفحات 27- 37
تاریخ انتشار 2007-07
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023